1. 下載安裝
2. quickstart

下載安裝

pip install boto3 

配置

安裝aws cli 客戶端

pip install awscli 

note:

先安裝boto3,再安裝awscli 

安裝完成后，在終端就可以type:

aws configure 

根據提示輸入access_key_id, secret_access_key,and region name
除了在終端輸入aws configure也可以在~/.aws/下的config 和Credentials 進行配置
鏈接：

boto3 session

class boto3.session.Session (aws_access_key_id=None, aws_secret_access_key=None, aws_session_token=None,region_name=None,botocore_session=None, profile_name=None) 

assession 存儲配置狀態并允許你創建服務客戶端和資源
參數：

• aws_access_key_id(字符串) -- AWS access key ID
• aws_secret_access_key（字符串） -- AWS secret access key
• aws_session_token(字符串） -- AWS 臨時session token
• region_name(字符串） -- 當創建新的連接時的默認區域
• botocore_session(botocore.session_Session) -- 使用這個Botocore session 而不是創建一個 new dafault one
• profile_name(字符串) -- 配置文件的名字去使用，如果沒有給出，就用默認的profile

available_profiles
session 證書可用的配置文件
client(service_name,region_name=None, api_version=None,use_ssl=True, verify=None,endpoint=None, aws_acess_key_id=None, aws_secret_key=None,aws_session_token=None config=None)
通過名字去創建一個低等級的服務客戶端
參數

• service_name(字符串） -- 服務器的名字，例如 's3' 或者 'ec2',可以通過get_available_services() 去獲得有效的一串服務器
• region_name(字符串) -- 與客戶端相關聯的區域名字,一個客戶端關聯單個區域
• api_version(字符串) -- 要用的API版本，默認的，當創建一個新的client,botocore將使用最新的API version.如果想用客戶端的之前的API 版本，你只需要指明這個參數。
• use_ssl(boolean) -- 是否使用SSL，默認是使用SSL，注意：不是所有的服務支持no-ssl 連接
• verify(字符串或者布爾值) -- 是否去認證ssl證書，默認SSL證書需要認證，你可以提供以下的值False -不去認證SSL證書的有效性，SSL仍然被使用，但是SSL 證書不會被認證 path/to/cert/bundle.pem -要使用的CA證書包的文件名
• endpoint_url -為構建的client去用的全的url，正常情況下，botocore會自動構建一個適合的URL去用來和服務器交流。你可以去指定一個全的URL，（including http/https 模型）去重寫這個行為，如果這個value提供了，那use_ssl將被忽略
• aws_access_key_id(字符串) - 完全的可選項，如果不提供， 將用session的配置，
• aws_secret_access_key(字符串) - 與上面參數類似，可由session自動提供
• aws_session_token(字符串) - 與上面類似
• config(boto.client.Config) 高級的客戶端配置選項

返回值
Service client instance

events

session的事件發射器

---

get_available_partitions()

列出可用的分區
返回類型：列表
返回值：返回一個含有分區名字的列表

---

__get_available_regions(service_name, partition_name='aws', allow_non_regional=False)

列出一個特定分區的區域和端點名字
返回值：一個包含端點名字的列表 例如["us-east-1"]

get_available_resources()

獲得一個可用的能夠通過Session.resources()加載為資源客戶端的服務列表，
返回類型：列表
返回值：
服務名字的列表

get_available_services()

獲得一個能通過Session.client() 加載為低等級客戶端的服務
返回類型：列表
返回值：服務名字的列表

resource(service_name, region_name=None,api_verson=None, use_ssl=True, verify=None, endpoint_url=None, aws_access_key_id=None, aws_secret_access_key=None, aws_session_token=None, config=None)

通過名字創建一個資源服務客戶端
返回值：
ServiceResource 的子類

Service Amazon S3

創建一個連接：

#boto3 import boto3 s3 = boto3.resource('s3') 

創建一個Bucket

在boto3,所有的行為必須通過關鍵字參數傳遞進去，并且，一個bucket的配置必須手動配置

# Boto 3 s3.create_bucket(Bucket='mybucket') s3.create_bucket(Bucket='mybucket',CreateBucketConfiguration={'LocationConstraint': 'us-west-1'}) 

訪問一個bucket

用Boto3的resource 去獲得一個bucket是非常方便的，但不會自動驗證bucket是否真的存在

# Boto 3 import botocore bucket = s3.Bucket('mybucket') exists = True try: s3.meta.client.head_bucket(Bucket='mybucket') except botocore.exceptions.ClientError as e: # If a client error is thrown, then check thatit was a 404 error. # If it was a 404 error, then the bucket does not exist. error_code = int(e.response['Error']['Code']) if error_code == 404: exists = False 

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